Lehre

Curriculare Lehre

Human-, Zahn- und Molekularmedizin

Humanmedizin - Q1, Teil Biometrie/Epidemiologie

Sämtliche Vorlesung-Unterlagen sowie die Terminlisten und Einteilung für die Übungen und die Klausur sind in StudOn verfügbar. Der Zugang wurde automatisch für alle Studierenden freigeschaltet, welche sich für das 5.Semester über Campo für die Vorlesung angemeldet haben.

Leistungsnachweis

Der Erwerb des Leistungsnachweises im Querschnittsbereich 1 (Teil Biometrie und Epidemiologie) setzt eine regelmäßige Teilnahme an den Übungungen in Studon und ein erfolgreiches Absolvieren der Abschlussklausur voraus. Zur Klausur müssen sich die Studierenden in den vom Prüfungsamt angegebenen Fristen anmelden. Alle in Campo zur Prüfung angemeldeten Studierenden, welche die Verpflichtung zur Bearbeitung der digital bereit gestellten Übungen im selben Semester erfüllt haben, sind zur Klausur zugelassen. Bei Studierenden, die eine Wiederholungsklausur schreiben, und solchen, die ihren Rücktritt von der erstmaligen Klausurteilnahme mit Vorlage eines ärztlichen Attests gemäß Prüfungsrichtlinien für den Studiengang Humanmedizin der Medizinischen Fakultät erklärt haben, reicht der Nachweis der erfüllten Anwesenheitspflicht in einem früheren Semester.

Äquivalenzanrechnung für den Q1 – Biometrie und Epidemiologie

Falls an anderen (in- oder ausländischen) Universitäten Studienleistungen innerhalb eines Medizinstudiums bereits erbracht wurden, die Ihrer Meinung nach eine Äquivalenzanrechnung für den Q1 erlauben, so melden Sie sich bitte zu Beginn des Semesters per Mail an imbe-lehre@fau.de. Alle Anfragen zur Äquivalenzanrechnung werden individuell geprüft und zeitnah entschieden, so dass bis zum Beginn der Übungen geklärt ist, wer am Erlanger Q1 – Teil Biometrie und Epidemiologie – im laufenden Semester teilzunehmen hat, um den Leistungsnachweis zu erwerben. Nach dem ersten Übungstermin an uns gerichtete Anfragen zur Äquivalenzanrechnung werden erst zu Beginn des folgenden Semesters entschieden.

Molekularmedizin - Biometrie und Epidemiologie

Das Modul „Biometrie und Epidemiologie“ im Studienfach Molekulare Medizin gliedert sich in zwei Teilbereiche, welche dem Stundenplan und Modulhandbuch zu entnehmen sind.

Sämtliche Vorlesung-Unterlagen für den Teil  „Epidemiologie“ des Moduls sowie die Terminlisten und Einteilung für die Übungen und die Klausur sind in StudOn verfügbar. Der Zugang wurde automatisch für alle Studierenden freigeschaltet, welche sich für das 5.Semester über Campo für die Vorlesung angemeldet haben.

Molekularmedizin - Datenanalyse in Biometrie und Epidemiologie

Das Modul „Biometrie und Epidemiologie“ im Studienfach Molekulare Medizin gliedert sich in zwei Teilbereiche, welche dem Stundenplan und Modulhandbuch zu entnehmen sind.

Sämtliche Vorlesung-Unterlagen für den Teil  „Datenanalyse in Biometrie und Epidemiologie“ des Moduls sowie die Terminlisten und Einteilung für die Übungen und die Klausur sind in StudOn verfügbar. Der Zugang wurde automatisch für alle Studierenden freigeschaltet, welche sich für das 5.Semester über Campo für die Vorlesung angemeldet haben.

Seminar: Planung und Auswertung klinischer und experimenteller Studien

Das Seminar „Planung und Auswertung klinischer und experimenteller Studien“, welches als Wahlfach für den 2. Studienabschnitt des Humanmedizinstudiums belegt werden kann, findet semesterbegleitend als zweistündige Veranstaltung statt. Der wöchentliche Termin wird in Absprache mit den Teilnehmern festgelegt.

Inhaltliche Zielsetzung des Seminars ist es, den Teilnehmern methodische und statistische Kenntnisse zu vermitteln. Durch den Seminarcharakter der Lehrveranstaltung ist es möglich, die Methodenkompetenz praxisbezogen auf dem Hintergrund des individuellen Themas der Studierende zu erarbeiten.

Das Seminar startet mit Vorträgen der Seminarleiter zu statistischen Methoden und Vorgehensweisen, die insbesondere zur Bearbeitung human- und zahnmedizinischer Promotionsprojekte erforderlich sind. Sie beinhalten die Themengebiete „Studienarten und Studienplanung“, „Datenmanagement“ sowie „Deskriptive Statistik und statistisches Testen“. Anschließend halten die Teilnehmer Vorträge zu ihren eigenen Projekten. Studierende der Medizinischen Fakultät wählen als Projekt ihr Dissertationsvorhaben. Studierende der Molekularen Medizin oder der Informatik können ihr Bachelor-/Mastervorhaben oder ein geplantes Publikationsprojekt wählen.

Ziel des Vortrags ist es, den Anwesenden eine Übersicht über das Vorhaben zu geben, den Stand der Studiendurchführung darzustellen und die (geplante) statistische Auswertung zu skizzieren. Im Anschluss an den Vortrag findet eine offene Diskussion durch die Seminargruppe statt, bei der auch offene Fragen zur statistischen Auswertung geklärt werden sollen.

Weitere Details zur Strukturierung des Vortrags sind in einem Informationsblatt zum Vortrag beschrieben.

Durch den Seminarcharakter der Lehrveranstaltung ist es möglich, die Methodenkompetenz praxisbezogen auf dem Hintergrund der individuellen Vorhaben der Studenten zu erarbeiten. Zudem haben die Teilnehmer die Möglichkeit, eventuell auftretende Probleme bei der Bearbeitung der Lösungsvorschläge im Verlauf des Seminars anzusprechen oder das Seminar nochmals zu besuchen. Die Teilnahme am Seminar kann zu unterschiedlichen Phasen der Dissertation bzw. der Bachelor-/Masterarbeit (Planung/Vorbereitung, Datenerhebung, Auswertung) sinnvoll sein.

Weitergehende Software-Kompetenz kann durch den zusätzlichen Besuch der angebotenen Softwarekurse erworben werden.

Zielgruppe (curriculare Lehre der Humanmedizin), weitere Teilnahmeberechtigte

  • Studierende der Medizin an der FAU mit einem konkreten Thema für ihr Dissertationsvorhaben (Nutzungsmöglichkeit für Medizinstudierende als Wahlfach allerdings erst ab 5. Semester!)
  • Studierende der Zahnmedizin an der FAU mit einem konkreten Thema für ihr Dissertationsvorhaben
  • Studierende der Molekularen Medizin mit einem konkreten Thema für ihre Bachelor-/Masterarbeit
  • Studierende der Informatik mit Nebenfach „Medizinische Informatik“.

Alle anderen Personen können nicht an dem Seminar teilnehmen! Der vorherige Besuch des Querschnittsbereichs 1 (Teil Epidemiologie und Medizinische Biometrie) ist erwünscht.

Anmeldung: (ist verpflichtend)

Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Personen beschränkt ist und erfolgt über das Kursbuchungssystem Campo der Universität. Bitte beachten Sie die Anmeldefrist bei Campo. Studenten, welche keinen Zugang zum Kursbuchungssystem Campo haben, können sich direkt über das IMBE-Sekretariat anmelden und an der Veranstaltung OHNE eine Scheinvergabe teilnehmen.

Scheinvergabe

Um den Kurs als Wahlpflichtfach (benoteter Schein) anrechnen lassen zu können, ist sowohl die regelmäßige Anwesenheit (maximal 2 Veranstaltungen dürfen versäumt werden) als auch eine aktive Teilnahme (Vortrag und Beteiligung an Diskussionen) verpflichtend. Scheine werden über das Kursbuchungssystem Campo erstellt.

Hinweise

    • Das Seminar ist ein Statistikkurs, aber kein Softwarekurs!
    • Ein wiederholter Besuch des Seminars steht jedem Teilnehmer offen.
    • Weitere Unterlagen wie z.B. Scripte der drei propädeutischen Vorträge sind nach Anmeldung über StudOn erhältlich

Angebote als Neben-/Wahlfach für Studierende anderer Fakultäten

Masterstudiengang Life Science Engeneering (LSE)

Terminplanung und Unterlagen zum Teil Biometrie/Epidemiologie für LSE sind in StudOn verfügbar. Der Zugang wurde automatisch für alle Studierenden freigeschaltet, welche sich für die Vorlesung angemeldet haben.

Kurse für statistische Software

R

Kurse werden semesterbegleitend oder als Blockkurs angeboten, siehe Angebot in Campo. Daneben bietet das ILI einen R-Selbstlernkurs an. Nicht zuletzt bietet die Community zahlreiche online-Hilfen für den Einstieg oder auch für speziellere Fragen zu diesem Softwareprojekt. Dies schließt z.B. auch ein Wikibook zu R ein.

SPSS

Es werden vom Lehrstuhl keine SPSS-Kurse angeboten. Bei Interesse nutzen Sie bitte das Angebot der Wiso-Fakultät in Nürnberg oder das Kursangebot des RRZE. SPSS-Kurse sind erfahrungsgemäß stark nachgefragt, weshalb eine frühzeitige Anmeldung anzuraten ist.